ІННОВАЦІЇ В AI ТА РОБОТОТЕХНІЦІ: ОГЛЯД КОНФЕРЕНЦІЇ NVIDIA GTC 2024

Анотація

У статті розглянуто сучасні тенденції розвитку штучного інтелекту та інтернету речей, зокрема, їх інтеграцію в нову технологію AIoT. Проаналізовано матеріали Міжнародної конференції NVIDIA GTC 2024, що демонструють широке застосування штучного інтелекту речей (AIoT) у різних сферах: промисловості, логістиці, робототехніці, розвитку міст, автономному транспорті. Розглянуто інноваційні розробки NVIDIA, такі як платформа для генеративного штучного інтелекту Blackwell, платформа Omniverse для створення цифрових двійників та Isaac для розвитку робототехніки. Ці технології відкривають нові горизонти для застосування AIoT у різних сферах, включаючи міське планування, громадський транспорт, навігацію дронів та побутові роботи. Окрема увага присвячена концепції Edge AI, що передбачає обробку даних та прийняття рішень на периферії мережі. Перехід від хмарних рішень до Edge AI забезпечує зниження затримки, підвищення надійності та персоналізацію роботи пристроїв. Висвітлено досвід розробників зі Швеції, що продемонстрували результати своєї роботи по переносу у віртуальний світ цифрової копії міста Гетеборг за допомогою технології NVIDIA Omniverse. Зроблено огляд представлених на конференції проєктів, присвячених розвитку автономного громадського транспорту, створенню та навчанню побутових та промислових роботів, рішень для інтелектуальних міст.  У статті також аналізуються успішні приклади співпраці європейських стартапів з NVIDIA у сфері робототехніки. Зокрема, розглядаються розробки компаній Fraunhofer IML, Enchanted Tools та ANYbotics, що демонструють практичне застосування AIoT для вирішення реальних проблем у різних галузях промисловості. Зроблено висновок про зростаючу потребу в AI-рішеннях у різних галузях, що свідчить про визнання їх практичної цінності. Відзначено важливість співпраці між розробниками, дослідниками та технологічними компаніями для створення рішень, адаптованих до конкретних потреб. Наголошено на актуальності правового регулювання AI, що сприятиме підвищенню довіри до цієї технології та створенню більш надійних та безпечних AI-систем.