ПЕРСПЕКТИВИ РОЗВИТКУ ЦИФРОВОЇ КОМПЕТЕНТНОСТІ ВИКЛАДАЧІВ ЗАКЛАДІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ ЗАСОБАМИ ГЕНЕРАТИВНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Анотація

У статті обґрунтовано науково-методичні рекомендації та визначено перспективи  розвитку цифрової компетентності викладачів закладів вищої освіти засобами генеративного штучного інтелекту. Емпіричну базу дослідження становлять результати анкетного опитування викладачів закладів вищої освіти України (n = 567), які засвідчили суттєвий розрив між задекларованою обізнаністю про можливості генеративного штучного інтелекту (89,1% оцінюють власну інформованість на 3+ бали із 5) та рівнем його систематичного застосування у фаховій діяльності (лише 12,2% використовують регулярно). Методологічну основу рекомендацій формують п’ятикомпонентна модель розвитку цифрової компетентності наукових та науково-педагогічних працівників у галузі освітніх наук (містить навчальний, дослідницький, методичний, організаційно-комунікаційний та кросдіяльнісний складник) та принцип оптимального інструментарію: для кожного типу фахових завдань визначається поєднання спеціалізованих засобів та генеративного штучного інтелекту залежно від вимог до точності, безпеки даних і педагогічної відповідальності за результат. Рекомендації та перспективи подальшого розвитку цифрової компетентності диференційовано за п’ятьма її складниками та охоплюють основні види діяльності викладача закладу вищої освіти. Особливу увагу приділено Google NotebookLM як середовищу з можливостями генерування аудіо, відео, структурованих схем та презентацій на основі завантажених документів, а також Google Apps Script як засобу автоматизованого конструювання діагностичного інструментарію. Визначено, що генеративний штучний інтелект демонструє найвищу ефективність у побудові пошукових запитів, синтезі й структуруванні текстів, генерації коду для аналізу даних та стилістичному вдосконаленні академічних текстів, тоді як спеціалізовані інструменти залишаються незамінними для завдань, що потребують високої точності, верифікації даних та дотримання академічних стандартів.