АВТОМАТИЗАЦІЯ ЗВІТНОСТІ ВИКЛАДАЧА ЗАСОБАМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА NO-CODE ПЛАТФОРМИ

Опубліковано 2026-04-24

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.28925/2414-0325.2026.2010

Ключові слова:

автоматизація звітності, користувач-розробник, citizen developer, Low-Code/No-Code, штучний інтелект, Google Gemini, Make.com

Анотація

У сучасних закладах вищої освіти проблема надмірного адміністративного навантаження набуває критичного значення. Часто виникає феномен «цифрового парадоксу», коли впровадження централізованих інформаційних систем замість полегшення роботи лише збільшує час, витрачений на звітність. У дослідженні запропоновано розв’язання цієї проблеми через створення та емпіричну перевірку персональної автоматизованої системи обліку професійної діяльності викладача. Методологічну основу роботи становлять підхід Design Science Research та концепція «користувач-розробник» (Citizen Developer), яка дозволяє освітянам без спеціальної технічної підготовки створювати власні цифрові інструменти. Запропонована архітектура інтегрує месенджер Telegram, платформу оркестрації сценаріїв Make.com та мультимодальну модель штучного інтелекту Google Gemini 2.5 Flash. Розроблений алгоритм забезпечує розгалужену маршрутизацію різнорідних вхідних даних: текстових описів, голосових повідомлень, вебпосилань, зображень сертифікатів чи афіш. Система виконує семантичний аналіз контенту, вилучає ключові дати, генерує описи українською мовою та автоматично вносить записи до Google Sheets із гіперпосиланням на цифрові копії документів. Експериментальна апробація на базі факультету мистецтв Луганського національного університету імені Тараса Шевченка (м. Полтава)  засвідчила скорочення часу фіксації одного досягнення в середньому з 4 хвилин 31 секунди до 14 секунд (економія часу – 95%). У статті проаналізовано технічні аспекти налаштування системних запитів (промптів) для досягнення точності класифікації понад 90%, а також розглянуто питання інформаційної безпеки. Результати доводять, що використання ШІ та доступних No-Code рішень дозволяє перетворити рутинні бюрократичні процедури на ефективні процеси, вивільняючи ресурси викладачів для науково-творчої діяльності.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Woelert, P., Chesters, J., Martinussen, M., & Gannaway, J. (2025). Administrative burden in Australian universities: Insights into dimensions and drivers from a nationwide survey. Science and Public Policy. https://doi.org/10.1093/scipol/scaf029

Schiller, J., & LeMire, S. (2023). A survey of research administrators: Identifying administrative burden in post-award federal research grant management. The Journal of Research Administration, 55(3), 9-28. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1412033.pdf

Moynihan, D., Herd, P., & Harvey, H. (2014). Administrative burden: Learning, psychological, and compliance costs in citizen-state interactions. Journal of Public Administration Research and Theory, 25(1), 43-69. https://doi.org/10.1093/jopart/muu009

Davidovitch, N., & Cohen, E. (2024). Administrative roles in academia – potential clash with research output and teaching quality? Cogent Education, 11(1). https://doi.org/10.1080/2331186x.2024.2357914

Bhardwaj, V., & Kumar, M. (2025). Transforming higher education with robotic process automation: Enhancing efficiency, innovation, and student-centered learning. Discover Sustainability, 6(1). https://doi.org/10.1007/s43621-025-01198-6

Pinho, D., Aguiar, A., & Amaral, V. (2022). What about the usability in low-code platforms? A systematic literature review. Journal of Computer Languages, 101185. https://doi.org/10.1016/j.cola.2022.101185

McHugh, S., Carroll, N., & Connolly, C. (2023). Low-Code and No-Code in secondary education – empowering teachers to embed citizen development in schools. Computers in the Schools, 1-26. https://doi.org/10.1080/07380569.2023.2256729

Sodano, J., & DeFranco, J.(2025). Citizen development, Low-Code/No-Code platforms, and the evolution of generative AI in software development. Computer, 58(5), 101-104. https://doi.org/10.1109/mc.2025.3547073

Umryk, M., Morze, N., & Smirnova-Trybulska, E. (2025). Development of artificial intelligence competences for educators in the digital society. Electronic Scientific Professional Journal “Open Educational E-Environment of Modern University”, 18, 159-173. https://doi.org/10.28925/2414-0325.2025.1813 (in Ukrainian).

Huzhva, V. (2024). Digital transformation of universities: Intelligent agents based on low-code technologies. Economy and Society, 70. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-70-4 (in Ukrainian).

Ivasenko, O. (2025). Socio-economic efficiency of using low-code platforms in digital marketing of higher education institutions. Economics and region, 3(98), 225-232. https://doi.org/10.26906/eir.2025.3(98).4035 (in Ukrainian).

Regulations on the Performance Evaluation of Academic and Teaching Staff of the Luhansk Taras Shevchenko National University. (2024). Poltava. https://luguniv.edu.ua/wp-content/uploads/2024/12/polozh_pro_reitynhuvannia_2024.pdf (in Ukrainian).

AI Assistant for Educators: Telegram – Gemini Integration via Make.com Automation Scenario (2025). Make.com. https://eu1.make.com/public/shared-scenario/wrKVPa3XUz5/ai-asistent-vikladacha-telegram-gemini (in Ukrainian).

Downloads


Переглядів анотації: 52

Як цитувати

Острецова, Т., Пономаренко, О., & Єзерська, А. (2026). АВТОМАТИЗАЦІЯ ЗВІТНОСТІ ВИКЛАДАЧА ЗАСОБАМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА NO-CODE ПЛАТФОРМИ. Електронне наукове фахове видання “ВІДКРИТЕ ОСВІТНЄ Е-СЕРЕДОВИЩЕ СУЧАСНОГО УНІВЕРСИТЕТУ”, (20), 127–143. https://doi.org/10.28925/2414-0325.2026.2010

Номер

Розділ

Статті